Вьюгин В.В.: Математические основы машинного обучения и прогнозирования
(fb2, 304 страницы, 1 544 Kb)
Жанр : Научная, учебная литература для специалистов
Издательство : Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО)
Год издания : 2013
Аннотация:
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта